Art
Masterarbeit
Track
Industry
Die ausgeschriebene Arbeit soll verschiedene KI-Technologien in Bezug auf eine möglichst vollständige Automatisierung der Erstellung und Pflege einer Datenschutzdokumentation testen. Dabei sollen die Potenziale und Grenzen aktueller KI-Lösungen im Kontext der Datenschutz-Compliance evaluiert werden. Ziel ist es, die Effektivität, Effizienz und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Systemen bei der Generierung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenschutzdokumentationen zu bewerten und Empfehlungen für deren praktischen Einsatz in Unternehmen zu entwickeln.
Hintergrund
Die Erstellung und kontinuierliche Aktualisierung einer umfassenden Datenschutzdokumentation stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Mit dem Inkrafttreten der DSGVO und ähnlicher Datenschutzgesetze weltweit ist der Aufwand für die Einhaltung von Compliance-Anforderungen erheblich gestiegen. Stand der Technik ist derzeit weitestgehend die manuelle Erstellung und Pflege der erforderlichen Dokumentation in Datenschutz-Management-Systemen.
KI-Technologien wie LLM haben das Potenzial, diese Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Allerdings bedarf es einer gründlichen Untersuchung, um die Eignung und Zuverlässigkeit dieser Technologien im Bereich des Datenschutz-Managements zu bewerten. Diese Arbeit adressiert die wachsende Nachfrage nach innovativen Lösungen zur Bewältigung komplexer Compliance-Anforderungen und trägt zur Weiterentwicklung von KI-Anwendungen im rechtlichen
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