M.Sc. Renzo Rauschenberg

^{Wissenschaftlicher Mitarbeiter}

Renzo Rauschenberg ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Prozesse und Systeme an der Universität Potsdam. Seine Forschungsinteressen liegen in der modell- und datengetriebenen Entscheidungsunterstützung für Produktions-, Logistik- und Transportsysteme mit Fokus auf Steigerung der Systemresilienz. Methodisch arbeitet er an szenariobasierter mathematischer Optimierung (MILP) und risikosensitiven Verfahren zur Auswahl und Auslegung von Resilienzmaßnahmen (u. a. Redundanz, Hardening, Recovery-Ressourcen) sowie an hybriden Ansätzen, die Optimierung und Simulation zur Wirkungsbewertung kombinieren.

Werdegang

M.Sc. Renzo Rauschenberg studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Logistik und Verkehrswesen an der Technischen Universität Berlin und absolvierte einen Doppelmaster in Data Science an der Toulouse Business School. In seiner Master-Thesis entwickelte er ein MILP-Modell zur resilienten Netzwerkplanung in pharmazeutischen Lieferketten unter verschiedenen Disruptionsszenarien. Praxiserfahrung sammelte er u.a. als Data Scientist bei der Deutschen Bahn, in einem angewandten Forschungsprojekt zur Simulation und Verkehrsplanung und im Projektmanagement eines mittelständischen Maschinenbauers. Seit 2025 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik. Seine Arbeit verbindet datenbasierte Analyseverfahren mit modellgestützter Planung und algorithmischer Entscheidungsunterstützung.