Ziel

Ziel ist es eine vorgegebene industrielle Analysesoftware zu untersuchen und anhand von Prozessen zu testen. Die zu untersuchende Industrielle Analysesoftware nutzt KI und maschinelles Lernen, um Prozessingenieure in die Lage zu versetzen, Daten aus verschiedenen industriellen Datenquellen zu kombinieren und Probleme schnell zu identifizieren, Ursachen zu erkennen, zukünftige Leistungen vorherzusagen und Maßnahmen zu automatisieren, um die Qualität, Auslastung, Produktivität und Lieferung von Prozessen kontinuierlich zu verbessern. Sie bietet fünf einzigartige Analysefunktionen. Sie können mit der Software in Echtzeit analysieren, überwachen, vorhersagen, simulieren und Sollwerte optimieren und steuern. Darüber hinaus bietet die Software die Möglichkeit, Erkenntnisse aus historischen Daten zu gewinnen und einfache Berechnungen, prädiktive Analysen sowie Optimierungs- und Steuerungslösungen schnell zu entwickeln, zu testen und zu implementieren, um Schwankungen zu reduzieren und den Betrieb zu verbessern.

Hintergrund

Ihre Aufgaben:

Aktive Mitarbeit an Forschungsprojekten des Lehrstuhls sowie Veröffentlichung der Ergebnisse
Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung in einem inspirierenden Forschungsumfeld
Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung aktueller Forschungsthemen von hoher wissenschaftlicher sowie praktischer Relevanz
Überdurchschnittlich hoher Praxisbezug durch enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern und Unternehmenskooperationen

Bewerbungsvoraussetzungen:

Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Bachelor oder Masterstudium in den Fächern Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder angrenzenden Fächern)
Spaß am konzeptuellen und eigenständigen Arbeiten sowie die Fähigkeit sich schnell in neue Bereiche einzuarbeiten und eine gute Selbstorganisation
Zuverlässige Arbeitsweise
Kenntnisse im Umgang mit den gängigen Office-Anwendungen

Bearbeitungsdauer: Bachelor 4 Monate / Master 6 Monate

1. Betreuer: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Habil. Norbert Gronau

2. Betreuer: Rojahn, M.Sc. Marcel

Für nähere Informationen zur Ausschreibung steht Ihnen Herr Marcel Rojahn gerne zur Verfügung.

Hinweise: Die Abschlussarbeit ist dem Industry-Track zugeordnet. Weitere damit verbundene Informationen zum Erstellungsprozess sind in den Richtlinien zur Erstellung von Abschlussarbeiten am LSWI zu finden.

Bewerbung

Um Ihnen eine optimale Betreuung bieten zu können, möchten wir Sie bitten, sich im Vorfeld intensiv mit dem Thema auseinanderzusetzen und erste Recherchen durchzuführen.

Alle relevanten Informationen zum Einreichungsprozess finden Sie auf unserer Website unter folgendem Link.

Vorgehen bei der Einreichung

Füllen Sie das Kontaktformular aus und geben Sie darin Ihre Motivation an (Textfeld). Hängen Sie außerdem ein erstes Exposé sowie einen aktuellen PULS-Auszug als PDF an.
Füllen Sie die Selbstauskunft vollständig aus, um uns weitere Informationen über sich selbst zu geben.

Selbstauskunft ausfüllen

3. Nutzen Sie die bereitgestellte Vorlage für das Exposé

Sobald Sie Ihre Arbeit eingereicht haben, wird sich die zuständige Betreuungsperson zeitnah per E-Mail bei Ihnen melden, um das weitere Vorgehen zu besprechen.