Gronau, Norbert | Thim, Christof | Fohrholz, Corinna
Business Analytics in der deutschen Praxis
Abstract
Die Potenziale und der Nutzen von Big Data werden seit geraumer Zeit aus unterschiedlichsten Perspektiven diskutiert. Der gemeinsame Tenor dieser Ausführungen ist, dass die Ausschöpfung von Big Data den Einsatz neuer Analyse- und Optimierungsmethoden erfordert. Diese werden unter dem Begriff Business Analytics oder Big Data Analytics zusammengefasst und ermöglichen Unternehmen, Fragestellungen wie „Warum...“ oder „Was passiert, wenn...“ nachzugehen. Darin liegen für Unternehmen wertvolle Gestaltungs-, Optimierungs- und Innovationspotenziale. Diese können nicht allein durch die Anwendung klassischer, überwiegend vergangenheitsorientierter Reportingsysteme (Business Intelligence), sondern nur durch die Nutzung von Analysen, Simulationen, Prognosen und Optimierungen (Business Analytics) erschlossen werden. Doch wie ist es in der deutschsprachigen Wirtschaft mit dem datenorientierten Entscheidungsverhalten von Unternehmen aufgestellt? Werden entsprechende Verfahren und Methoden des Business Analytics bereits genutzt? Welche Nutzenpotenziale können aus der aktuellen Datenverwendung erschlossen werden? Gibt es Unterschiede in den Branchen? Welche Wirtschaftlichkeitspotenziale sind durch den Einsatz von Business Analytics zu erwarten? Welcher Reifegrad der Nutzung (defizitär, adhoc, etabliert, nachhaltig) wird in den Branchen erreicht?
Category | Journal contributions |
Authors | Gronau, Norbert; Thim, Christof; Fohrholz, Corinna |
Journal | Controlling |
Date | 08/2016 |
Volume | 28 |
Edition | 8/9 |
pp. | 473 - 480 |
Publisher | Verlag Franz Vahlen |
DOI | 10.15358/0935-0381-2016-8-9-472 |
Keywords | Business Analytics, Marktstudie |
ISSN | 0935-0381 |